Correção: VisoMaster não abre no RTX 5090 / 5080 / 5070 — Erro de Compatibilidade CUDA

Você acabou de comprar sua novíssima NVIDIA RTX 5090 (ou 5080, 5070), instalou o VisoMaster, clicou para abrir e... uma parede de texto vermelho.

Se você está vendo uma mensagem de erro como esta:

NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

Seguida por:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Fique tranquilo — você não está sozinho. Esse é um dos problemas mais comuns que as pessoas encontram depois de atualizar para uma GPU da série RTX 50. A boa notícia? A solução é simples e rápida.

Por que isso acontece?

De forma resumida, sua GPU é nova demais para as bibliotecas que vinham incluídas nas versões anteriores do VisoMaster.

As novas placas da série RTX 50 da NVIDIA (RTX 5070, 5070 Ti, 5080, 5090, 5090 D) são baseadas na arquitetura Blackwell, que utiliza uma nova capacidade de computação CUDA chamada sm_120. A versão mais antiga do PyTorch que acompanhava alguns pacotes do VisoMaster só reconhece arquiteturas anteriores (até sm_90, que cobre as placas da série RTX 40).

Quando o PyTorch tenta executar um cálculo na sua GPU e não encontra as instruções corretas para o seu chip, ele exibe o erro "no kernel image is available" e trava.

Quais GPUs são afetadas?

Esse problema afeta todas as placas NVIDIA da série RTX 50, tanto para desktop quanto para notebooks, incluindo:

• NVIDIA GeForce RTX 5070
• NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 5080
• NVIDIA GeForce RTX 5090
• NVIDIA GeForce RTX 5090 D

Se você tem uma placa da série RTX 40 ou mais antiga, esse erro não vai aparecer.

A Solução: Pacote Completo (All-in-One) do VisoMaster

Atualizamos o pacote completo (All-in-One) do VisoMaster para oferecer suporte total à arquitetura Blackwell da série RTX 50. O pacote já vem com todas as dependências corretas pré-instaladas — incluindo uma versão do PyTorch que suporta nativamente o sm_120.

Você não precisa:

• Instalar ou atualizar o PyTorch manualmente
• Instalar drivers CUDA ou toolkits por conta própria
• Mexer em ambientes Python ou linhas de comando
• Fazer downgrade dos drivers da sua GPU

Basta baixar o pacote atualizado.

Como obter

1. Acesse o site oficial do VisoMaster: visomaster.com
2. Baixe o pacote completo (All-in-One) mais recente na página inicial
3. Extraia o arquivo zip baixado em qualquer pasta do seu PC
4. Dê um duplo clique em VisoMaster.exe para iniciar

Pronto. O novo pacote detecta automaticamente sua placa RTX 50 e funciona direto, sem complicação. Sem assistentes de configuração, sem variáveis de ambiente, sem linha de comando.

E se eu já tenho uma versão anterior instalada?

Se você já tinha o VisoMaster instalado e ele funcionava normalmente com sua GPU antiga, mas agora você trocou para uma placa da série RTX 50:

1. Baixe o novo pacote completo em visomaster.com
2. Extraia em uma pasta nova (não sobrescreva a instalação antiga)
3. Abra o VisoMaster a partir da nova pasta

Sua instalação antiga não vai causar conflitos. Você pode excluí-la depois de confirmar que a nova versão está funcionando corretamente.

Perguntas Frequentes

O novo pacote ainda funciona com minha placa RTX 40 / RTX 30?

Sim. O pacote atualizado é compatível tanto com arquiteturas mais antigas quanto com as mais recentes da NVIDIA. Seja uma RTX 3060 ou uma RTX 5090, ele vai funcionar.

Preciso instalar CUDA ou cuDNN separadamente?

Não. O pacote completo já inclui tudo. Basta baixar, extrair e executar.

Estou vendo o erro em um notebook com RTX 5080 Mobile. Essa solução se aplica a mim?

Sim. As versões para notebooks da série RTX 50 utilizam a mesma arquitetura Blackwell e se beneficiam da mesma correção.

E se o erro continuar mesmo depois de baixar o novo pacote?

Certifique-se de que você baixou a versão mais recente em visomaster.com. Se o problema persistir, participe da nossa comunidade para obter suporte — os links estão disponíveis no site.

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Trocar de GPU deveria ser empolgante, não frustrante. Estamos comprometidos em manter o VisoMaster funcionando perfeitamente no hardware mais recente. Se você encontrou esse erro, baixe o pacote atualizado e volte a criar em poucos minutos.

Baixe o pacote completo do VisoMaster → visomaster.com