Исправление: VisoMaster не запускается на RTX 5090 / 5080 / 5070 — ошибка совместимости CUDA

Вы только что установили новенькую NVIDIA RTX 5090 (или 5080, 5070), скачали VisoMaster, нажали «Запуск» и... на экране появилась стена красного текста.

Если вы видите примерно такое сообщение об ошибке:

NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

А затем:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Не переживайте — вы не одиноки. Это одна из самых распространённых проблем, с которой сталкиваются пользователи после перехода на видеокарту серии RTX 50. Хорошая новость: решение простое и занимает пару минут.

Почему возникает эта ошибка?

Если коротко — ваша видеокарта слишком новая для тех программных библиотек, которые были включены в предыдущие сборки VisoMaster.

Новые видеокарты NVIDIA серии RTX 50 (RTX 5070, 5070 Ti, 5080, 5090, 5090 D) построены на архитектуре Blackwell и используют новый уровень вычислительных возможностей CUDA — sm_120. Старая версия PyTorch, входившая в некоторые пакеты VisoMaster, поддерживает только более ранние архитектуры (вплоть до sm_90, которая соответствует серии RTX 40).

Когда PyTorch пытается выполнить вычисление на вашем GPU и не находит подходящих инструкций для нового чипа, возникает ошибка «no kernel image is available» и программа аварийно завершается.

Какие видеокарты затронуты?

Проблема касается всех настольных и мобильных видеокарт NVIDIA серии RTX 50, включая:

• NVIDIA GeForce RTX 5070
• NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 5080
• NVIDIA GeForce RTX 5090
• NVIDIA GeForce RTX 5090 D

Если у вас видеокарта серии RTX 40 или более ранняя, эта ошибка вам не грозит.

Решение: комплексный пакет VisoMaster (All-in-One)

Мы обновили комплексный пакет VisoMaster (All-in-One), добавив полную поддержку архитектуры Blackwell серии RTX 50. В пакет уже входят все необходимые зависимости, включая версию PyTorch с нативной поддержкой sm_120.

Вам не нужно:

• Вручную устанавливать или обновлять PyTorch
• Самостоятельно устанавливать драйверы или инструментарий CUDA
• Настраивать окружение Python или работать с командной строкой
• Откатывать драйверы видеокарты

Всё, что нужно, — скачать обновлённый пакет.

Как получить обновлённую версию

1. Перейдите на официальный сайт VisoMaster: visomaster.com
2. Скачайте последнюю версию комплексного пакета с главной страницы
3. Распакуйте скачанный архив в любую папку на вашем компьютере
4. Дважды щёлкните по VisoMaster.exe для запуска

Вот и всё. Новый пакет автоматически определяет вашу видеокарту серии RTX 50 и корректно работает сразу после распаковки. Никаких мастеров установки, настройки окружения или работы с командной строкой.

Что делать, если уже установлена старая версия?

Если вы ранее установили VisoMaster и он прекрасно работал со старой видеокартой, но теперь вы перешли на RTX 50 серии:

1. Скачайте новый комплексный пакет с сайта visomaster.com
2. Распакуйте его в новую папку (не перезаписывайте старую установку)
3. Запускайте программу из новой папки

Старая установка не будет мешать. Вы можете удалить её после того, как убедитесь, что новая версия работает корректно.

Часто задаваемые вопросы

Будет ли новый пакет работать с моей видеокартой RTX 40 / RTX 30 серии?

Да. Обновлённый пакет поддерживает как старые, так и новые архитектуры NVIDIA. Независимо от того, используете ли вы RTX 3060 или RTX 5090, — всё будет работать.

Нужно ли отдельно устанавливать CUDA или cuDNN?

Нет. Комплексный пакет уже содержит всё необходимое. Просто скачайте, распакуйте и запустите.

У меня ноутбук с RTX 5080 Mobile, и я вижу эту ошибку. Поможет ли мне это решение?

Да. Мобильные версии видеокарт серии RTX 50 используют ту же архитектуру Blackwell, и данное решение полностью к ним применимо.

Что делать, если ошибка сохраняется после скачивания нового пакета?

Убедитесь, что вы скачали самую последнюю версию с сайта visomaster.com. Если проблема не исчезла, присоединяйтесь к нашему сообществу для получения поддержки — ссылки доступны на сайте.

---

Обновление видеокарты должно быть приятным событием, а не источником проблем. Мы стремимся поддерживать стабильную работу VisoMaster на самом современном оборудовании. Если вы столкнулись с этой ошибкой — скачайте обновлённый пакет и возвращайтесь к работе за считанные минуты.

Скачать последнюю версию VisoMaster (All-in-One) → visomaster.com