VisoMaster の RTX 5090 / 5080 / 5070 での CUDA エラーを修正する方法（RTX 50 シリーズ）
待ちに待った NVIDIA RTX 5090（または 5080、5070）を手に入れて、VisoMaster をインストールして起動ボタンを押したら...画面いっぱいの赤いエラーテキスト。
もしこんなエラーメッセージが表示されているなら：
NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.
続いてこちらも：
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
ご安心ください。あなただけではありません。これは RTX 50 シリーズにアップグレードした後に最もよくある問題の一つです。嬉しいことに、簡単なワンクリックで解決できます。
なぜこのエラーが発生するのか？
簡単に言うと、お使いの GPU が新しすぎて、以前の VisoMaster に同梱されていたソフトウェアライブラリが対応していないのが原因です。
NVIDIA の新しい RTX 50 シリーズ（RTX 5070、5070 Ti、5080、5090、5090 D）は Blackwell アーキテクチャ を採用しており、sm_120 という新しい CUDA Compute Capability を使用しています。一方、以前の VisoMaster パッケージに含まれていた旧バージョンの PyTorch は、sm_90 までの古いアーキテクチャ（RTX 40 シリーズまで）にしか対応していません。
PyTorch が GPU 上で計算を実行しようとした際に、お使いのチップに適した命令が見つからないと、「no kernel image is available」というエラーが発生してクラッシュしてしまうわけです。
影響を受ける GPU
この問題は、デスクトップ・ノートパソコンを問わず すべての NVIDIA RTX 50 シリーズ グラフィックスカードに影響します。
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- NVIDIA GeForce RTX 5090 D
RTX 40 シリーズ以前のカードをお使いの場合は、このエラーは発生しません。
解決方法：VisoMaster オールインワンパッケージ
VisoMaster の オールインワンパッケージ を更新し、RTX 50 シリーズの Blackwell アーキテクチャに完全対応しました。このパッケージには必要な依存関係がすべてプリインストールされており、sm_120 にネイティブ対応した PyTorch も含まれています。
以下の作業は一切不要です：
- PyTorch の手動インストールやアップデート
- CUDA ドライバーやツールキットのインストール
- Python 環境やコマンドラインの操作
- GPU ドライバーのダウングレード
更新済みパッケージをダウンロードするだけで OK です。
入手方法
- VisoMaster 公式サイトにアクセス：visomaster.com
- トップページから最新のオールインワンパッケージをダウンロード
- ダウンロードした zip ファイルを任意のフォルダに解凍
VisoMaster.exeをダブルクリックして起動
以上です。新しいパッケージが RTX 50 シリーズのカードを自動検出し、そのまま正常に動作します。セットアップウィザードも環境構築もコマンドラインも必要ありません。
旧バージョンをすでにインストールしている場合は？
以前の GPU で VisoMaster が問題なく動いていたけれど、RTX 50 シリーズにアップグレードした場合：
- visomaster.com から 新しいオールインワンパッケージをダウンロード
- 新しいフォルダ に解凍してください（旧インストールを上書きしないでください）
- 新しいフォルダから起動
旧バージョンが邪魔になることはありません。新しいバージョンの動作を確認してから、旧バージョンを削除していただけます。
よくある質問
RTX 40 シリーズ / 30 シリーズでも動作しますか？
はい。更新されたパッケージは、新旧両方の NVIDIA アーキテクチャに対応しています。RTX 3060 でも RTX 5090 でも問題なく動作します。
CUDA や cuDNN を別途インストールする必要がありますか？
いいえ。オールインワンパッケージにすべて含まれています。ダウンロードして解凍して実行するだけです。
ノートパソコンの RTX 5080 Mobile でこのエラーが出ます。この修正は適用できますか？
はい。RTX 50 シリーズのノートパソコン向けモデルも同じ Blackwell アーキテクチャを採用していますので、同じ方法で解決できます。
新しいパッケージをダウンロードしてもエラーが出る場合は？
visomaster.com から 最新バージョン をダウンロードしているかご確認ください。それでも問題が解消されない場合は、コミュニティにご参加ください。サポートへのリンクはウェブサイトに掲載されています。
GPU のアップグレードはワクワクする体験であるべきで、ストレスの原因になってはいけません。VisoMaster は常に最新のハードウェアでスムーズに動作できるよう取り組んでいます。このエラーに遭遇された方は、更新パッケージをダウンロードして、すぐに制作を再開しましょう。
最新の VisoMaster オールインワンパッケージをダウンロード → visomaster.com
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