Soluzione: VisoMaster non si avvia su RTX 5090 / 5080 / 5070 — Errore di compatibilità CUDA

Hai appena messo le mani sulla tua nuova NVIDIA RTX 5090 (o 5080, 5070), hai installato VisoMaster, hai premuto avvia e... un muro di testo rosso.

Se vedi un messaggio di errore come questo:

NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

Seguito da:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Niente panico — non sei il solo. Questo è uno dei problemi più comuni che si incontrano dopo l'aggiornamento a una GPU della serie RTX 50. La buona notizia? La soluzione è semplice e richiede un solo clic.

Perché succede?

In parole semplici, la tua GPU è troppo nuova per le librerie software con cui VisoMaster era precedentemente distribuito.

Le nuove schede NVIDIA della serie RTX 50 (RTX 5070, 5070 Ti, 5080, 5090, 5090 D) sono basate sull'architettura Blackwell, che utilizza una nuova capacità di calcolo CUDA chiamata sm_120. La versione precedente di PyTorch inclusa in alcuni pacchetti di VisoMaster riconosce solo le architetture più vecchie (fino a sm_90, che copre le schede della serie RTX 40).

Quando PyTorch tenta di eseguire un calcolo sulla tua GPU e non trova le istruzioni corrette per il tuo chip, genera l'errore "no kernel image is available" e si blocca.

Quali GPU sono interessate?

Questo problema riguarda tutte le schede grafiche NVIDIA della serie RTX 50, sia desktop che laptop, tra cui:

• NVIDIA GeForce RTX 5070
• NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 5080
• NVIDIA GeForce RTX 5090
• NVIDIA GeForce RTX 5090 D

Se hai una scheda della serie RTX 40 o precedente, non vedrai questo errore.

La soluzione: pacchetto tutto-in-uno VisoMaster

Abbiamo aggiornato il pacchetto tutto-in-uno di VisoMaster per supportare pienamente l'architettura Blackwell della serie RTX 50. Il pacchetto include tutte le dipendenze corrette già preinstallate, compresa una versione di PyTorch che supporta nativamente sm_120.

Non hai bisogno di:

• Installare o aggiornare manualmente PyTorch
• Installare driver CUDA o toolkit separatamente
• Toccare ambienti Python o righe di comando
• Effettuare il downgrade dei driver della GPU

Tutto quello che devi fare è scaricare il pacchetto aggiornato.

Come ottenerlo

1. Visita il sito ufficiale di VisoMaster: visomaster.com
2. Scarica l'ultimo pacchetto tutto-in-uno dalla homepage
3. Estrai il file zip scaricato in una cartella qualsiasi del tuo PC
4. Fai doppio clic su VisoMaster.exe per avviare il programma

Tutto qui. Il nuovo pacchetto rileva la tua scheda della serie RTX 50 e funziona correttamente fin da subito. Nessuna procedura guidata, nessuna configurazione dell'ambiente, nessuna riga di comando necessaria.

Ho già una versione precedente installata, come faccio?

Se avevi già installato VisoMaster e funzionava bene con la tua vecchia GPU, ma ora hai aggiornato a una scheda della serie RTX 50:

1. Scarica il nuovo pacchetto tutto-in-uno da visomaster.com
2. Estrailo in una nuova cartella (non sovrascrivere la vecchia installazione)
3. Avvia il programma dalla nuova cartella

La vecchia installazione non interferirà. Potrai eliminarla una volta confermato che la nuova versione funziona correttamente.

Domande frequenti

Il nuovo pacchetto funziona anche con la mia scheda RTX 40 / RTX 30?

Si. Il pacchetto aggiornato supporta sia le architetture NVIDIA più vecchie che quelle più recenti. Che tu abbia una RTX 3060 o una RTX 5090, funzionerà senza problemi.

Devo installare CUDA o cuDNN separatamente?

No. Il pacchetto tutto-in-uno include tutto il necessario. Basta scaricare, estrarre e avviare.

Ho l'errore su un laptop con RTX 5080 Mobile. Questa soluzione vale anche per me?

Si. Le varianti laptop della serie RTX 50 utilizzano la stessa architettura Blackwell e beneficiano della stessa soluzione.

Cosa faccio se l'errore persiste dopo aver scaricato il nuovo pacchetto?

Assicurati di aver scaricato l'ultima versione da visomaster.com. Se il problema persiste, unisciti alla nostra community per ricevere supporto — i link sono disponibili sul sito.

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Aggiornare la GPU dovrebbe essere un'esperienza entusiasmante, non frustrante. Ci impegniamo a mantenere VisoMaster perfettamente funzionante sull'hardware più recente. Se hai riscontrato questo errore, scarica il pacchetto aggiornato e torna a creare in pochi minuti.

Scarica l'ultimo pacchetto tutto-in-uno di VisoMaster → visomaster.com