Solucionar el error CUDA de VisoMaster en RTX 5090 / 5080 / 5070 (Serie RTX 50)

Acabas de estrenar tu flamante NVIDIA RTX 5090 (o 5080, 5070), instalas VisoMaster, le das a iniciar y... una avalancha de texto rojo.

Si estás viendo un mensaje de error como este:

NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

Seguido de:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Tranquilo, no eres el único. Este es uno de los problemas más frecuentes tras actualizar a una GPU de la serie RTX 50. La buena noticia es que tiene una solución sencilla y rápida.

¿Por qué ocurre esto?

En pocas palabras, tu tarjeta gráfica es demasiado nueva para las bibliotecas de software que venían incluidas en versiones anteriores de VisoMaster.

Las nuevas tarjetas NVIDIA de la serie RTX 50 (RTX 5070, 5070 Ti, 5080, 5090, 5090 D) están basadas en la arquitectura Blackwell, que utiliza una nueva capacidad de cómputo CUDA llamada sm_120. La versión anterior de PyTorch incluida en algunos paquetes de VisoMaster solo reconocía arquitecturas más antiguas (hasta sm_90, que cubre las tarjetas de la serie RTX 40).

Cuando PyTorch intenta ejecutar un cálculo en tu GPU y no encuentra las instrucciones adecuadas para tu chip, lanza el error "no kernel image is available" y se cierra.

¿Qué GPUs están afectadas?

Este problema afecta a todas las tarjetas gráficas NVIDIA de la serie RTX 50, tanto de escritorio como portátiles, incluyendo:

• NVIDIA GeForce RTX 5070
• NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 5080
• NVIDIA GeForce RTX 5090
• NVIDIA GeForce RTX 5090 D

Si tienes una tarjeta de la serie RTX 40 o anterior, no verás este error.

La solución: paquete All-in-One de VisoMaster

Hemos actualizado el paquete All-in-One de VisoMaster para que sea totalmente compatible con la arquitectura Blackwell de la serie RTX 50. El paquete incluye todas las dependencias correctas preinstaladas, incluyendo una versión de PyTorch que soporta nativamente sm_120.

No necesitas:

• Instalar ni actualizar PyTorch manualmente
• Instalar controladores o toolkits de CUDA por tu cuenta
• Tocar entornos de Python ni la línea de comandos
• Revertir los controladores de tu GPU

Solo tienes que descargar el paquete actualizado.

Cómo obtenerlo

1. Visita la web oficial de VisoMaster: visomaster.com
2. Descarga el paquete All-in-One más reciente desde la página principal
3. Extrae el archivo zip descargado en cualquier carpeta de tu PC
4. Haz doble clic en VisoMaster.exe para iniciar

Eso es todo. El nuevo paquete detecta tu tarjeta de la serie RTX 50 y funciona correctamente desde el primer momento. Sin asistentes de instalación, sin configuración de entornos, sin línea de comandos.

¿Qué pasa si ya tengo una versión anterior instalada?

Si ya tenías VisoMaster instalado y funcionaba bien con tu GPU anterior, pero ahora has actualizado a una tarjeta de la serie RTX 50:

1. Descarga el nuevo paquete All-in-One desde visomaster.com
2. Extráelo en una carpeta nueva (no sobrescribas tu instalación anterior)
3. Ejecuta VisoMaster desde la nueva carpeta

Tu instalación anterior no interferirá. Puedes eliminarla una vez que hayas comprobado que la nueva versión funciona correctamente.

Preguntas frecuentes

¿El nuevo paquete seguirá funcionando con mi tarjeta RTX 40 / RTX 30?

Sí. El paquete actualizado es compatible tanto con arquitecturas NVIDIA antiguas como con las nuevas. Ya tengas una RTX 3060 o una RTX 5090, funcionará sin problemas.

¿Necesito instalar CUDA o cuDNN por separado?

No. El paquete All-in-One incluye todo lo necesario. Solo descarga, extrae y ejecuta.

Veo el error en un portátil con RTX 5080 Mobile. ¿Esta solución me sirve?

Sí. Las variantes para portátiles de la serie RTX 50 usan la misma arquitectura Blackwell y se benefician de la misma corrección.

¿Qué hago si sigo teniendo errores después de descargar el nuevo paquete?

Asegúrate de haber descargado la última versión desde visomaster.com. Si el problema persiste, únete a nuestra comunidad para recibir soporte; los enlaces están disponibles en la web.

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Actualizar tu GPU debería ser emocionante, no frustrante. Estamos comprometidos a mantener VisoMaster funcionando sin problemas en el hardware más reciente. Si te has encontrado con este error, descarga el paquete actualizado y vuelve a crear en cuestión de minutos.

Descarga el paquete All-in-One de VisoMaster más reciente → visomaster.com