Lösung: VisoMaster startet nicht auf RTX 5090 / 5080 / 5070 — CUDA-Kompatibilitätsfehler

Sie haben sich gerade eine brandneue NVIDIA RTX 5090 (oder 5080, 5070) zugelegt, VisoMaster installiert, auf Start geklickt und... eine Wand aus rotem Text.

Wenn bei Ihnen eine Fehlermeldung wie diese erscheint:

NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

Gefolgt von:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Keine Sorge — Sie sind nicht allein. Dies ist eines der häufigsten Probleme nach dem Upgrade auf eine RTX-50-Serie-Grafikkarte. Die gute Nachricht? Es gibt eine einfache Lösung mit nur einem Klick.

Warum passiert das?

Einfach ausgedrückt: Ihre GPU ist zu neu für die Softwarebibliotheken, die in älteren VisoMaster-Paketen enthalten waren.

Die neuen RTX-50-Serie-Karten von NVIDIA (RTX 5070, 5070 Ti, 5080, 5090, 5090 D) basieren auf der Blackwell-Architektur, die eine neue CUDA-Rechenkapazität namens sm_120 verwendet. Die ältere Version von PyTorch, die in einigen VisoMaster-Paketen mitgeliefert wurde, kennt nur ältere Architekturen (bis sm_90, was die RTX-40-Serie abdeckt).

Wenn PyTorch versucht, eine Berechnung auf Ihrer GPU auszuführen, und keine passenden Anweisungen für Ihren Chip findet, wirft es den Fehler „no kernel image is available" und stürzt ab.

Welche GPUs sind betroffen?

Dieses Problem betrifft alle NVIDIA RTX-50-Serie Desktop- und Laptop-Grafikkarten, darunter:

• NVIDIA GeForce RTX 5070
• NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 5080
• NVIDIA GeForce RTX 5090
• NVIDIA GeForce RTX 5090 D

Wenn Sie eine RTX-40-Serie oder eine ältere Karte besitzen, tritt dieser Fehler nicht auf.

Die Lösung: VisoMaster All-in-One-Paket

Wir haben das All-in-One-Paket von VisoMaster aktualisiert, um die RTX-50-Serie-Blackwell-Architektur vollständig zu unterstützen. Das Paket enthält alle richtigen Abhängigkeiten vorinstalliert — einschließlich einer Version von PyTorch, die sm_120 nativ unterstützt.

Sie müssen nicht:

• PyTorch manuell installieren oder aktualisieren
• CUDA-Treiber oder Toolkits selbst installieren
• Python-Umgebungen oder die Kommandozeile anfassen
• Ihre GPU-Treiber downgraden

Alles, was Sie tun müssen, ist das aktualisierte Paket herunterzuladen.

So erhalten Sie es

1. Besuchen Sie die offizielle VisoMaster-Website: visomaster.com
2. Laden Sie das neueste All-in-One-Paket von der Startseite herunter
3. Entpacken Sie die heruntergeladene ZIP-Datei in einen beliebigen Ordner auf Ihrem PC
4. Doppelklicken Sie auf VisoMaster.exe, um die Anwendung zu starten

Das war's. Das neue Paket erkennt Ihre RTX-50-Serie-Karte und funktioniert sofort nach dem Entpacken. Kein Setup-Assistent, keine Umgebungskonfiguration, keine Kommandozeile erforderlich.

Was tun, wenn bereits eine ältere Version installiert ist?

Wenn Sie VisoMaster bereits installiert haben und es mit Ihrer alten GPU einwandfrei funktionierte, Sie aber jetzt auf eine RTX-50-Serie-Karte umgestiegen sind:

1. Laden Sie das neue All-in-One-Paket von visomaster.com herunter
2. Entpacken Sie es in einen neuen Ordner (überschreiben Sie nicht Ihre alte Installation)
3. Starten Sie VisoMaster aus dem neuen Ordner

Ihre alte Installation stört nicht. Sie können sie löschen, sobald Sie bestätigt haben, dass die neue Version funktioniert.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert das neue Paket auch mit meiner RTX-40-Serie / 30-Serie-Karte?

Ja. Das aktualisierte Paket unterstützt sowohl ältere als auch neuere NVIDIA-Architekturen. Egal ob Sie eine RTX 3060 oder eine RTX 5090 haben — es funktioniert.

Muss ich CUDA oder cuDNN separat installieren?

Nein. Das All-in-One-Paket enthält alles. Einfach herunterladen, entpacken und starten.

Ich sehe den Fehler auf einem Laptop mit einer RTX 5080 Mobile. Gilt diese Lösung auch für mich?

Ja. Die Laptop-Varianten der RTX-50-Serie verwenden dieselbe Blackwell-Architektur und profitieren von derselben Lösung.

Was tun, wenn der Fehler auch nach dem Download des neuen Pakets bestehen bleibt?

Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von visomaster.com heruntergeladen haben. Wenn das Problem weiterhin besteht, treten Sie unserer Community bei, um Unterstützung zu erhalten — Links finden Sie auf der Website.

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Ein GPU-Upgrade sollte aufregend sein, nicht frustrierend. Wir arbeiten kontinuierlich daran, dass VisoMaster auf der neuesten Hardware reibungslos läuft. Wenn dieser Fehler bei Ihnen aufgetreten ist, laden Sie das aktualisierte Paket herunter und legen Sie in wenigen Minuten wieder los.

Laden Sie das neueste VisoMaster All-in-One-Paket herunter → visomaster.com